Colesterol total >= o antecedentes de dislipemia
Diagnóstico




Colesterol total (mg/dl) >= y <=
Colesterol de HDL (mg/dl) >= y <=
Puede realizar la selección por sólo uno de los dos siguientes valores de lípidos
>= y <=
>= y <=
IMC >=
Índice Masa Corporal >= y <=
Los datos de cintura se desconocen en el 14,8% de los individuos ¿Quiere poner límites en los valores de cintura?
>= y <=
Riesgo >=
Glicemia >= o antecedentes de diabetes
Diagnóstico




Glicemia (mg/dl) >= y <=
TAS >= o TAD >= o antecedentes de hipertensión
Diagnóstico




Presión Arterial Sistólica (mmHg) >= y <=
Presión Arterial Diastólica (mmHg) >= y <=
Fumador actual o ex-fumador de < 1 año





Presentación

El sistema DARIOS permite estimar la prevalencia de distintas combinaciones de niveles de factores de riesgo cardiovascular en España basados en el análisis de datos agregados de 11 estudios poblacionales realizados en 10 comunidades autónomas1. La base de datos agregada contiene 28.885 participantes de 35 a 74 años. El usuario puede escoger qué límites utiliza para el cálculo con un solo factor de riesgo, o combinando los niveles de varios de ellos (dislipemia, diabetes mellitus, hipertensión arterial, antropometría y tabaquismo) estratificando, si se desea, por nivel de riesgo cardiovascular. Se trata de un método simple de creación de tablas de prevalencia de las características escogidas crudas por grupos decenales de edad, y estandarizadas por población española, europea y mundial.

1 Grau M, Elosua R, Cabrera de León A, Guembe MJ, Baena-Díez JM, Vega Alonso T, Javier Félix F, Zorrilla B, Rigo F, Lapetra J, Gavrila D, Segura A, Sanz H, Fernández-Bergés D, Fitó M, Marrugat J. Cardiovascular risk factors in Spain in the first decade of the 21st Century, a pooled analysis with individual data from 11 population-based studies: the DARIOS study. Rev Esp Cardiol. 2011;64:295-304.

Fundamento

El sistema DARIOS permite estimar la prevalencia de distintas combinaciones de niveles de factores de riesgo cardiovascular en España basados en el análisis de datos agregados de 11 estudios poblacionales realizados en 10 comunidades autónomas1. La base de datos agregada contiene 28.885 participantes de 35 a 74 años. Análisis agrupado con datos individuales de 11 estudios de base poblacional realizados a partir del año 2000 con metodología similar: ARTPER2 (Cataluña-Barcelona), CDC de Canarias3 (Canarias), CORSAIB4 (Islas Baleares), DINO5 (Región de Murcia), DRECA-26 (Andalucía), HERMEX7 (Extremadura), PREDIMERC8 (Comunidad de Madrid), RECCyL9 (Castilla y León), REGICOR10 (Cataluña-Girona), RIVANA11 (Comunidad Foral de Navarra) y TALAVERA12 (Castilla-La Mancha). Se incluyó a individuos de 35-74 años, excepto ARTPER que incluyó participantes de 49 a 74 años2. El estudio DARIOS incluye 11 estudios con muestras aleatorias de base poblacional, realizados en la primera década del siglo XXI. A pesar de no contar con representación de todo el territorio español, la muestra podría considerarse representativa de aproximadamente el 70% de la población española de 35 a 74 años. Por otro lado, la tasa de respuesta fue en general buena (73%) y sólo en tres estudios (que representaban el 21% de los participantes) fue inferior al 70%.

Dado que se trata de un conjunto de estudios poblacionales que basan su información sobre factores de riesgo en la combinación de lo hallado en cuestionarios y exámenes de laboratorio y de exploración física, se puede combinar dicha información de distintos modos a criterio del usuario. En el terreno de la estandarización de los métodos y su comparabilidad, se realizó un estudio de concordancia de los laboratorios de CDC-Canarias, CORSAIB, DRECA-2, HERMEX, PREDIMERC, RECCyL y RIVANA (el 64% de la muestra) con 100 muestras de cada estudio para el colesterol total, colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (cHDL) y triglicéridos; se consideró como referencia el laboratorio del IMIM, usado originalmente por REGICOR y TALAVERA (el 22% de la muestra). En dicho laboratorio se utilizó el método de la esterasaoxidasa-peroxidasa (CHOD-PAP, ABX-Horiba, Montpellier, France) para la medida del colesterol. Los triglicéridos se midieron con glicerol-fosfato oxidasa-peroxidasa (GPO-PAP, ABX-Horiba). El cHDL se midió por el método directo del detergente acelerador selectivo (ABX-Horiba). ARTPER y DINO (el 14% de la muestra) no dispusieron de muestras para el estudio de concordancia.

El usuario puede escoger qué límites utiliza para el cálculo con un solo factor de riesgo, o combinando los niveles de varios de ellos varios (dislipemia, diabetes mellitus, hipertensión arterial, antropometría y tabaquismo) estratificando, si se desea, por nivel de riesgo cardiovascular medido mediante la función de riesgo adaptada a la población española REGICOR. Se trata de un método simple de creación de tablas de prevalencia de las características escogidas crudas por grupos decenales de edad, y estandarizadas por población española, europea y mundial.

Se utiliza el programa estadístico R (R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria) versión 2.13.2 para los análisis.

Referencias:

  1. Grau M, Elosua R, Cabrera de León A, Guembe MJ, Baena-Díez JM, Vega Alonso T, Javier Félix F, Zorrilla B, Rigo F, Lapetra J, Gavrila D, Segura A, Sanz H, Fernández-Bergés D, Fitó M, Marrugat J. Cardiovascular risk factors in Spain in the first decade of the 21st Century, a pooled analysis with individual data from 11 population-based studies: the DARIOS study. Rev Esp Cardiol. 2011;64:295-304.
  2. Alzamora MT, Foré s R, Baena-Díez JM, Pera G, Toran P, Sorribes M, et al. The Peripheral Arterial disease study (PERART/ARTPER): prevalence and risk factors in the general population. BMC Public Health. 2010;10:38.
  3. Cabrera de León A, Rodríguez Pérez MC, Almeida González D, Domínguez Coello S, Aguirre Jaime A, Brito Díaz B, et al. Presentación de la cohorte ‘‘CDC de Canarias’’: objetivos, diseño y resultados preliminares. Rev Esp Salud Pública.2008;82:519–34.
  4. Rigo Carratalá F, Frontera Juan G, Llobera Cànaves J, Rodríguez Ruiz T, Borrás Bosch I, Fuentespina Vidal E. Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en las Islas Baleares (estudio CORSAIB). Rev Esp Cardiol. 2005;58:1411–9.
  5. Valverde JC, Tormo MJ, Navarro C, Rodríguez-Barranco M, Marco R, Egea JM, et al. Prevalence of diabetes in Murcia (Spain): a Mediterranean area characterised by obesity. Diabetes Res Clin Pract. 2006;71:202–9.
  6. 14. Santos JM, Urbano V, Mayoral E, Lama C, Ramos MA, Lahera L, et al. Prevalence of the metabolic syndrome in andalusian population according to the definitions of ATPIII and International Diabetes Federation. Obe Metab. 2009;5 Suppl 1:38.
  7. Félix-Redondo FJ, Fernández-Bergés D, Pérez JF, Zaro MJ, García A J, Lozano L, et al. Prevalencia, detección, tratamiento y grado de control de los factores de riesgo cardiovascular en la población de Extremadura (España). Estudio Hermex. Aten Primaria. 2010. doi: 10.1016/j.aprim.2010.07.008
  8. Gil Montalbán E, Zorrilla Torras B, Ortiz Marrón H, Martínez Cortés M, Donoso Navarro E, Nogales Aguado P, et al. Prevalencia de diabetes mellitus y factores de riesgo cardiovascular en la población adulta de la Comunidad de Madrid: estudio PREDIMERC. Gac Sanit. 2010;24:233–40.
  9. Vega Alonso AT, Lozano Alonso JE, Álamo Sanz R, Lleras Muñoz S, Escribano Hernández A, De la Iglesia Rodríguez P. Diseño de un estudio poblacional del riesgo cardiovascular en Castilla y León a través de los equipos de atención primaria. Gac Sanit. 2007;21:84–7.
  10. Grau M, Subirana I, Elosua R, Solanas P, Ramos R, Masia R, Marrugat J. Trends in cardiovascular risk factor prevalence (1995-2000-2005) in northeastern Spain. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. 2007;14:653–9.
  11. Viñes JJ, Díez J, Guembe MJ, González P, Amézqueta C, Barba J, et al. Estudio de riesgo vascular en Navarra: objetivos y diseño. Prevalencia del síndrome metabólico y de los factores mayores de riesgo vascular. An Sist Sanit Navar. 2007;30:113–24.
  12. Segura Fragoso A, Rius Mery G. Factores de riesgo cardiovascular en una población rural de Castilla-La Mancha. Rev Esp Cardiol. 1999;52:577–88.

Nota Legal

La presente versión del sistema DARIOS de Estimación de la prevalencia de combinaciones de factores de riesgo cardiovascular en España en la primera década del siglo XXI, ha sido diseñado para su uso estrictamente en la población española, y se basa en los datos análisis de datos agregados de 11 estudios poblacionales transversales realizados en 10 comunidades autónomas. La base de datos agregada contiene 28.887 participantes de 35 a 74 años. Los resultados se proporcionan exclusivamente en el formato presentado como un instrumento posiblemente útil para la comunidad científica.

Los resultados proporcionados con el sistema DARIOS no deben ser utilizados como el único elemento para la toma de decisiones en el terreno de la salud, sino que deben ser tratados como una herramienta complementaria junto con otros sistemas de evaluación validados y a los que no se pretende sustituir. La precisión y autenticidad de los datos de prevalencia dependen de la validez y autenticidad de los datos originales que sean utilizados, y su extrapolación a otras comunidades autónomas que no participaron con sus datos puede ser inexacta. Ninguna consecuencia adversa de cualquier naturaleza del uso del sistema DARIOS podrá ser en consecuencia responsabilidad de los autores del mismo.

Ni los autores del DARIOS, ni las instituciones que han financiado la obtención de los datos sobre los que se basa el sistema, son responsables de ningún perjuicio directo o indirecto causado por las decisiones tomadas utilizando en el presente, o en el futuro, las funciones utilizadas por, o desarrolladas en el DARIOS. Dado que constantemente se están realizando importantes desarrollos biomédicos, esta web puede contener material obsoleto. A pesar de que los investigadores del DARIOS efectúen todos los esfuerzos razonables para mantener y presentar una información precisa, ésta no se puede garantizar.

Las funciones y los resultados se proporcionan como son sin otra posibilidad de profundización, cambio o garantía de ningún tipo. A pesar de todo, los comentarios y sugerencias, así como la comunicación de errores de programación serán bienvenidos a través de correo electrónico. No somos responsables de las consecuencias de ningún error técnico, de la web o de las comunicaciones de internet.

Si se utiliza esta información en una publicación debe referenciarse su uso como: “Sistema DARIOS de Estimación de la prevalencia de combinaciones de factores de riesgo cardiovascular en España en la primera década del siglo XXI. Disponible en: http://darios.imim.es/ [consultado con fecha
Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected the timezone 'UTC' for now, but please set date.timezone to select your timezone. in /var/www/html/index.html on line 281
27-09-2016]”

¿Acepta que ha entendido y acepta también, las condiciones de uso descritas anteriormente?

[X] Acepto

Instrucciones

El usuario puede escoger qué límites utiliza para el cálculo con el sistema DARIOS con un solo factor de riesgo cardiovascular o combinando los niveles de varios de ellos (dislipemia, diabetes mellitus, hipertensión arterial, antropometría y tabaquismo) estratificando, si se desea, por nivel de riesgo cardiovascular medido por la función de riesgo cardiovascular adaptada a la población española de REGICOR.

Procedimiento:

1) Seleccionar primero los grupos de factores de riesgo que se desean filtrar (es decir, poner límites de valores) clicando 'Filtrar' en los grupos deseados.

2) Anotar los valores límite superior y/o inferior en los factores deseados dentro de los grupos seleccionados para filtrar.

3) Seleccionar el nivel de riesgo cardiovascular si se desea establecer algún límite.

4) Apretar “Calcular” al pie del formulario.

5) Tras unos instantes aparecerán la tablas en pantalla. El resultado obtenido consiste en unas tablas de prevalencia producto de la combinación de los niveles de factores de riesgo escogida (dislipemia, diabetes mellitus, hipertensión arterial, antropometría y tabaquismo) estratificando por niveles de riesgo cardiovascular cruda por grupos decenales de edad, y estandarizadas por población española, europea y mundial.

6) Seleccionar entre “Imprimir”, “generar un fichero para uso personal “CSV””, “Iniciar una nueva consulta” o “Modificar la consulta realizada”. La última permite conservar los filtros propuestos en la consulta para modificar lo que el usuario crea oportuno.

Notas:

Las opciones de los menús son mutuamente excluyentes, es decir, sólo se puede elegir una opción (p.ej. Sí, y Recibe tratamiento).

El usuario debe elegir en qué grupo(s) de factores (lipídicos, tabaco, presión arterial, antropometría y diabetes mellitus) desea poner filtros de valores. Por defecto se usarán todos los participantes (28.887) que contiene la base de datos DARIOS con la que vamos hacer los cálculos.

Créditos

El sistema DARIOS de Estimación de la prevalencia de combinaciones de factores de riesgo cardiovascular en España en la primera década del siglo XXI ha sido desarrollado por Jaume Marrugat1, Joan Vila1, Isaac Subirana1, Roberto Elosua1 y Héctor Sanz1, investigadores biomédicos del IMIM de Barcelona que es un organismo público dedicado a la investigación científica en el campo de la Biomedicina y las Ciencias de la Salud, y a la formación de profesionales de investigación y medicina altamente cualificados en estas áreas de conocimiento y los investigadores, con el permiso y colaboración de los investigadores principales de cada estudio componente del proyecto DARIOS: Roberto Elosua (REGICOR)1, Antonio Cabrera de León (CDC-Canarias)2, María Jesús Guembe (RIVANA)3, Jose Miguel Baena-Díez (ARTPER)4, Tomás Vega Alonso (RECCYL)5, Francisco Javier Félix (HERMEX)6, Honorato Ortiz (PREDIMERC)7, Fernando Rigo (CORSAIB)8, José Lapetra (DRECA-2)9, Diana Gavrila (DINO)10, Antonio Segura (TALAVERA)11. Los investigadores principales del estudio DARIOS son Jaume Marrugat1 y Daniel Fernández-Bergés12. Pueden verse más detalles en el apartado “Fundamento”.

  1. Grupo de Epidemiología y Genética Cardiovascular, Programa de Investigación en Procesos Inflamatorios y Cardiovasculares, IMIM, Barcelona.
  2. Unidad de Investigación de Atención Primaria y del Hospital Universitario Nuestra Señora de Candelaria, Santa Cruz de Tenerife y Área de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de La Laguna, La Laguna, Tenerife.
  3. Servicio de Docencia y Desarrollo Sanitarios, Departamento de Salud, Gobierno de Navarra, Pamplona y Grupo de Investigación Riesgo Vascular en Navarra (RIVANA), Departamento de Salud, Gobierno de Navarra, Pamplona.
  4. Centro de Salud La Marina e Institut d’Investigació en Atenció Primària Jordi Gol, Institut Català de la Salut, Barcelona.
  5. Dirección General de Salud Pública e Investigación Desarrollo e Innovación, Consejería de Sanidad de la Junta de Castilla y León, Valladolid.
  6. Centro de Salud Villanueva Norte, Servicio Extremeño de Salud, Villanueva de la Serena, Badajoz.
  7. Subdirección General de Promoción de la Salud y Prevención, Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid, Madrid.
  8. Grupo Cardiovascular de Baleares de redIAPP, UB Genova, Palma de Mallorca, Baleares.
  9. Centro de Salud Universitario San Pablo, Distrito Sanitario Atención Primaria Sevilla, Servicio Andaluz de Salud, Sevilla.
  10. Servicio de Epidemiología, Consejería de Sanidad y Consumo de la Región de Murcia, Murcia.
  11. Servicio de Investigación, Instituto de Ciencias de la Salud de Castilla-La Mancha, Talavera de la Reina, Toledo.
  12. Unidad de Investigación Don Benito Villanueva, Programa de Investigación Cardiovascular, Fundesalud, Gerencia Área Sanitaria Don Benito-Villanueva, Badajoz.

AstraZéneca financió la construcción de la página web y la realización del análisis con datos agregados DARIOS.

La red de investigación cardiovascular HERACLES (FEDER - Ministerio de Ciencia e Innovación, Instituto de Salud Carlos III (Red HERACLES RD06/0009) ha financiado la programación en R (R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria) versión 2.13.2 de los cálculos. Varios investigadores de DARIOS pertenecen a la CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP) del ISCIII.

Pueden verse los detalles de los créditos de los estudios componentes y las publicaciones DARIOS en los siguientes enlaces:

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